Antoine
Moreau

Data Scientist & Ingénieur IA

Data Scientist et Ingénieur IA avec 7 ans d'expérience dans la conception et le déploiement de modèles de machine learning en production. Expert en NLP, computer vision et systèmes de recommandation, j'ai contribué à des projets qui ont généré plus de 15M€ de valeur ajoutée pour mes clients et employeurs.

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Mes compétences

Compétences techniques et qualités personnelles

Compétences techniques

Python

7 ans d'expérience

Machine Learning

7 ans d'expérience

Deep Learning

5 ans d'expérience

MLOps

4 ans d'expérience

SQL & Big Data

6 ans d'expérience

Qualités personnelles

Vulgarisation scientifique

Traduction de concepts ML complexes pour les décideurs

Esprit analytique

Approche rigoureuse et méthodique des problèmes

Collaboration interdisciplinaire

Travail avec Product, Engineering et Business

Curiosité intellectuelle

Veille continue sur les avancées en IA

Expérience professionnelle

Parcours et réalisations

Lead Data Scientist

2022 – Présent

Doctolib

→Conception d'un modèle NLP de triage médical assisté par IA, réduisant le temps d'attente des patients de 35%
→Développement d'un système de recommandation de praticiens basé sur l'historique patient et la disponibilité, augmentant la rétention de 22%
→Mise en place d'une plateforme MLOps interne avec MLflow et Kubeflow, standardisant le déploiement pour 8 data scientists
→Lead d'une équipe de 4 data scientists, avec mentorat et revues de modèles systématiques

Data Scientist Senior

2020 – 2022

Criteo

→Optimisation des modèles de prédiction de clics (CTR) avec des architectures deep learning, améliorant le ROI publicitaire de 18%
→Traitement de datasets à l'échelle du pétaoctet avec Spark et BigQuery pour l'entraînement de modèles en temps réel
→Développement d'un pipeline de feature engineering automatisé réduisant le temps de préparation des données de 60%
→Publication d'un article de recherche interne sur l'attention mechanism pour la recommandation publicitaire

Data Scientist

2018 – 2020

Dataiku

→Développement de modules de machine learning intégrés à la plateforme Dataiku DSS, utilisés par 500+ entreprises
→Conception de démos et POC pour des clients grands comptes (BNP Paribas, Total, Airbus)
→Contribution à la documentation technique et aux tutoriels de la plateforme, améliorant l'onboarding de 40%

Projets & réalisations

Projets et réalisations marquants

MedTriage AI — Triage médical intelligent

Modèle NLP basé sur un LLM fine-tuné pour analyser les symptômes patients et proposer un niveau de priorité. Déployé en production pour 50 000 consultations/mois. Précision de 94% validée par un comité médical.

NLPPyTorchTransformersFastAPIDocker

RecoPractitioner — Système de recommandation

Moteur de recommandation hybride (collaborative filtering + content-based) pour matcher patients et praticiens. A/B testé avec +22% de rétention mesurée sur 3 mois.

Machine LearningPythonBigQueryA/B TestingMLflow

OpenMLKit — Toolkit ML open source

Bibliothèque Python open source simplifiant le feature engineering, la validation de modèles et le déploiement. 1.8k stars GitHub, utilisée par 200+ data scientists.

Pythonscikit-learnPyPIDocumentationOpen Source

Voir le projet

Formation

Diplômes, parcours académique et montée en compétences

Master Data Science & Intelligence Artificielle

École Polytechnique (X)

2018

Licence Mathématiques Appliquées

ENS Paris-Saclay

2016

Passions

IA Responsable

Recherche et sensibilisation sur les biais algorithmiques et l'éthique de l'IA

1 récompense

Enseignement

Chargé de cours en Machine Learning à l'École Polytechnique