Antoine
Moreau

Data Scientist e Ingeniero IA

Data Scientist e Ingeniero IA con 7 años de experiencia en el diseño y despliegue de modelos de machine learning en producción. Experto en NLP, computer vision y sistemas de recomendación, he contribuido a proyectos que han generado más de 15M€ en valor añadido para mis clientes y empleadores.

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Mis habilidades

Habilidades técnicas y competencias transversales

Competencias técnicas

Python

7 años de experiencia

Machine Learning

7 años de experiencia

Deep Learning

5 años de experiencia

MLOps

4 años de experiencia

SQL y Big Data

6 años de experiencia

Habilidades personales

Comunicación científica

Traducción de conceptos ML complejos para decisores

Pensamiento analítico

Enfoque riguroso y metódico de los problemas

Colaboración interdisciplinar

Trabajo con Producto, Ingeniería y Negocio

Curiosidad intelectual

Seguimiento continuo de los avances en IA

Experiencia profesional

Trayectoria y logros

Lead Data Scientist

2022 – Presente

Doctolib

→Diseño de un modelo NLP de triaje médico asistido por IA, reduciendo los tiempos de espera de pacientes en un 35%
→Desarrollo de un sistema de recomendación de profesionales basado en historial de pacientes y disponibilidad, aumentando la retención un 22%
→Implementación de una plataforma MLOps interna con MLflow y Kubeflow, estandarizando el despliegue para 8 data scientists
→Liderazgo de un equipo de 4 data scientists, con mentoría y revisiones de modelos sistemáticas

Data Scientist Senior

2020 – 2022

Criteo

→Optimización de modelos de predicción de clics (CTR) con arquitecturas deep learning, mejorando el ROI publicitario un 18%
→Procesamiento de datasets a escala de petabytes con Spark y BigQuery para entrenamiento de modelos en tiempo real
→Desarrollo de un pipeline de feature engineering automatizado reduciendo el tiempo de preparación de datos en un 60%
→Publicación de un artículo de investigación interno sobre mecanismos de atención para recomendación publicitaria

Data Scientist

2018 – 2020

Dataiku

→Desarrollo de módulos de machine learning integrados en la plataforma Dataiku DSS, utilizados por 500+ empresas
→Creación de demos y POCs para clientes grandes cuentas (BNP Paribas, Total, Airbus)
→Contribución a la documentación técnica y tutoriales de la plataforma, mejorando el onboarding en un 40%

Proyectos y logros

Proyectos y realizaciones destacadas

MedTriage AI — Triaje médico inteligente

Modelo NLP basado en un LLM fine-tuneado para analizar síntomas de pacientes y proponer un nivel de prioridad. Desplegado en producción para 50.000 consultas/mes. Precisión del 94% validada por un comité médico.

NLPPyTorchTransformersFastAPIDocker

RecoPractitioner — Sistema de recomendación

Motor de recomendación híbrido (collaborative filtering + content-based) para emparejar pacientes y profesionales. Test A/B con +22% de retención medida en 3 meses.

Machine LearningPythonBigQueryA/B TestingMLflow

OpenMLKit — Toolkit ML open source

Biblioteca Python open source que simplifica el feature engineering, la validación de modelos y el despliegue. 1.8k estrellas en GitHub, utilizada por 200+ data scientists.

Pythonscikit-learnPyPIDocumentaciónOpen Source

Ver proyecto

Educación

Títulos, trayectoria académica y desarrollo de competencias

Máster en Data Science e Inteligencia Artificial

École Polytechnique (X)

2018

Grado en Matemáticas Aplicadas

ENS Paris-Saclay

2016

Intereses

IA Responsable

Investigación y sensibilización sobre sesgos algorítmicos y ética de la IA

1 premio

Enseñanza

Profesor de Machine Learning en la École Polytechnique